Estructure y documente datos con ER/Studio Data Architect
Creación de un modelo de datos empresariales como diagramas de relación de entidades (ERD).
Creación de catálogo de datos para respaldar iniciativas de gobernanza de datos y la gestión de metadatos sin problemas.
Descubrir y documentar sus activos de datos existentes aprende a utilizar esta potente herramienta.
Sentar las bases para un gobierno una gestión de datos sólidos.
Categorice y etiquete objetos según el nivel de seguridad y privacidad.
Defina los tipos de seguridad de datos y las propiedades que se deben observar y aplicar para el cumplimiento.
Habilite los permisos de usuario, rol y grupo a nivel lógico y físico.
Optimice la administración de la seguridad con grupos locales o LDAP, mejorando la productividad y reduciendo los errores.
Documente visualmente el mapeo de origen/destino y las reglas de abastecimiento mediante una interfaz de arrastrar y soltar para comprender el movimiento de datos de extracción, transformación y carga (ETL) entre sistemas.
Vea las relaciones entre el origen y el destino, cómo fluyen los datos de una tabla a otra y cómo se transforman los datos.
Aproveche los diseños complejos de esquemas de estrellas y copos de nieve y admita la importación de metadatos dimensionales enriquecidos desde plataformas de almacenamiento de datos y BI.
Importe y exporte metadatos desde plataformas de BI, UML y soluciones de modelado de datos, esquemas XML y CWM (metamodelo de almacén común) para crear un centro de metadatos.
Cree automáticamente diagramas altamente legibles y navegables con uno o una combinación de diseños.
Edite fácilmente texto en campos de objetos de datos, con corrector ortográfico integrado, hipervínculos incrustados y ajuste de texto.
Publique modelos e informes en una variedad de formatos, incluidos HTML, RTF, esquema XML, PNG, JPEG y salida DTD.
Agiliza la derivación de uno o más diseños físicos a partir de uno lógico y verifica la normalización y el cumplimiento con la base de datos de destino.
Automatice tareas tediosas y rutinarias, como colorear tablas, hacer cumplir y aplicar estándares de nomenclatura, actualizar globalmente los parámetros de almacenamiento e integrarse con aplicaciones de escritorio.
Acceda y administre modelos para múltiples plataformas relacionales y de big data, tanto en las instalaciones como en la nube. Se habilita un amplio soporte de plataforma a través de conexiones ODBC nativas y específicas de la base de datos.
Defina y aplique elementos de datos estándar, estándares de nomenclatura y valores de referencia para su uso en y entre modelos de datos.
Representar datos maestros y conceptos transaccionales con múltiples entidades y relaciones, como productos, clientes y proveedores.
Asigne una plantilla de estándares de nomenclatura a modelos, submodelos, entidades y atributos para la aplicación automática entre modelos lógicos y físicos.
Muestre asignaciones entre entidades lógicas y atributos para su implementación en diseños físicos.
Genere modelos de datos físicos a partir de diseños de bases de datos existentes. Construya modelos gráficos a partir de bases de datos o esquemas existentes, tanto para plataformas relacionales como de big data. Aplique fácilmente cambios de diseño con código modificado formulado.
Habilite comparaciones bidireccionales avanzadas y fusiones de estructuras de modelos y bases de datos.
Permita la creación de submodelos de varios niveles, combine las propiedades de los submodelos en los modelos existentes y sincronice las jerarquías de los submodelos.
Mantener claves foráneas para garantizar la integridad referencial en los diseños de bases de datos.
Automatice las revisiones de modelos y aplique estándares de datos de alta calidad mediante la validación de definiciones de objetos faltantes, dominios no utilizados, índices idénticos y relaciones circulares.