Con ER/Studio Data Architect, los DBAs diseñan modelos conceptuales, lógicos y físicos con eficiencia y mejoran la gobernanza de datos.
Creación de un modelo de datos empresariales como diagramas de relación de entidades (ERD).
Creación de catálogo de datos para respaldar iniciativas de gobernanza de datos y la gestión de metadatos sin problemas.
Descubrir y documentar sus activos de datos existentes aprende a utilizar esta potente herramienta.
Sentar las bases para un gobierno una gestión de datos sólidos.
Categorice y etiquete objetos según el nivel de seguridad y privacidad.
Defina los tipos de seguridad de datos y las propiedades que se deben observar y aplicar para el cumplimiento.
Habilite los permisos de usuario, rol y grupo a nivel lógico y físico.
Optimice la administración de la seguridad con grupos locales o LDAP, mejorando la productividad y reduciendo los errores.
Documente visualmente el mapeo de origen/destino y las reglas de abastecimiento mediante una interfaz de arrastrar y soltar para comprender el movimiento de datos de extracción, transformación y carga (ETL) entre sistemas.
Vea las relaciones entre el origen y el destino, cómo fluyen los datos de una tabla a otra y cómo se transforman los datos.
Aproveche los diseños complejos de esquemas de estrellas y copos de nieve y admita la importación de metadatos dimensionales enriquecidos desde plataformas de almacenamiento de datos y BI.
Importe y exporte metadatos desde plataformas de BI, UML y soluciones de modelado de datos, esquemas XML y CWM (metamodelo de almacén común) para crear un centro de metadatos.
Cree automáticamente diagramas altamente legibles y navegables con uno o una combinación de diseños.
Edite fácilmente texto en campos de objetos de datos, con corrector ortográfico integrado, hipervínculos incrustados y ajuste de texto.
Publique modelos e informes en una variedad de formatos, incluidos HTML, RTF, esquema XML, PNG, JPEG y salida DTD.
Agiliza la derivación de uno o más diseños físicos a partir de uno lógico y verifica la normalización y el cumplimiento con la base de datos de destino.
Automatice tareas tediosas y rutinarias, como colorear tablas, hacer cumplir y aplicar estándares de nomenclatura, actualizar globalmente los parámetros de almacenamiento e integrarse con aplicaciones de escritorio.
Acceda y administre modelos para múltiples plataformas relacionales y de big data, tanto en las instalaciones como en la nube. Se habilita un amplio soporte de plataforma a través de conexiones ODBC nativas y específicas de la base de datos.
Defina y aplique elementos de datos estándar, estándares de nomenclatura y valores de referencia para su uso en y entre modelos de datos.
Representar datos maestros y conceptos transaccionales con múltiples entidades y relaciones, como productos, clientes y proveedores.
Asigne una plantilla de estándares de nomenclatura a modelos, submodelos, entidades y atributos para la aplicación automática entre modelos lógicos y físicos.
Muestre asignaciones entre entidades lógicas y atributos para su implementación en diseños físicos.
Genere modelos de datos físicos a partir de diseños de bases de datos existentes. Construya modelos gráficos a partir de bases de datos o esquemas existentes, tanto para plataformas relacionales como de big data. Aplique fácilmente cambios de diseño con código modificado formulado.
Habilite comparaciones bidireccionales avanzadas y fusiones de estructuras de modelos y bases de datos.
Permita la creación de submodelos de varios niveles, combine las propiedades de los submodelos en los modelos existentes y sincronice las jerarquías de los submodelos.
Mantener claves foráneas para garantizar la integridad referencial en los diseños de bases de datos.
Automatice las revisiones de modelos y aplique estándares de datos de alta calidad mediante la validación de definiciones de objetos faltantes, dominios no utilizados, índices idénticos y relaciones circulares.



